RACOON-RESCUE - Radiological Evaluation and Stratification of Childhood-Lymphoma by Use of Expert AI

Die Studie RACOON-RESCUE ist ein Forschungsvorhaben zur Entwicklung neuer bildbasierter Parameter in der radiologischen Diagnostik pädiatrischer Non-Hodgkin-Lymphome (NHL). In Deutschland erkranken ca. 160 Kinder und Jugendliche im Jahr an einem NHL. Die Diagnose in Referenzeinrichtungen und Therapie nach einheitlichen Kriterien gewährleisten einen hohen Versorgungsstandard. Neben invasiver Diagnostik, wie beispielsweise Biopsien, Lumbal- oder Knochenmarkspunktionen, sind radiologische Verfahren wesentlicher Bestandteil der Ausbreitungsdiagnostik und essenziell zur Beurteilung des Therapieansprechens. Allerdings sind diese für pädiatrische NHL bisher nur in Teilen standardisiert und quantifiziert. In RESCUE sollen neue bildbasierte Parameter identifiziert werden und hinsichtlich ihres Nutzens für die Risikostratifizierung und der prognostischen Bedeutung evaluiert werden. Das Vorhaben stützt sich dabei auf RACOON-RESCUE – Studienprotokoll Version 2.0 22.05.2024 4 im Rahmen der klinischen Routine zuvor erfassten Bilddaten und der strukturierten Datengrundlage des NHL-BFM Registers, welches seit 2012 klinische Daten aller pädiatrischer Patienten mit NHL in Deutschland erhebt. Die Bilddaten werden standardisiert und strukturiert anhand definierter Merkmale und Parameter ausgewertet. Dabei kommen auch Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) zum Einsatz. Anhand dieser Datensätze werden schließlich Vorhersagewerte der erhobenen Parameter in Hinblick auf die Diagnose bzw. den Subtyp und den Krankheitsverlauf sowie Korrelationen mit weiteren klinischen Parametern evaluiert. Die hierdurch als relevant identifizierten Parameter und Modelle können über die RACOON-Infrastruktur auch für zukünftige Forschungsvorhaben zur Verfügung gestellt werden. Das Projekt soll die Voraussetzungen schaffen, neue bildbasierte Parameter zukünftig bei allen Kindern und Jugendlichen mit einem NHL zu nutzen. Dies könnte unter anderem dazu beitragen, Detektionsraten zu erhöhen, unklare Befunde besser einzuordnen und den Einsatz invasiver Untersuchungsmethoden zu reduzieren.